Category: オススメ

CV こと Curriculum Vitae をアップデートしようとしたのだけど、どういうCVが良いCVなのかという疑問が湧いてきて、いろいろ調べていた。なかなかいい情報というのが日本語では少ない。海外の大学などのサイトで見つけたものが割りと詳しくて、信頼できそうだった。

日本の大学ではこういうCVや履歴書の書き方講座なんてほとんど無いのじゃないかと思う（東大のような大きな大学ならあるのだろうか）。就活学生向けの情報というのはあるけれどもちょっと方向が違う。アカデミックなポジションを探している学生や研究者向けの情報というのは本当に少ないのでなんとか増えて欲しいものだ。

当然だけど送る相手によって内容を書きなおすべきなのだけど、ここに書いてあるのは私のような理系の大学院生を含む若手研究者ならたいてい応用大丈夫だと思う。CVとResumeの違いがいまいち正確にわかっていので両方の情報が混ざっているかもしれないけれど、CVについての情報がほとんどだと思う。

スタンフォード大学
https://beam.stanford.edu/sites/default/files/stanfordphd_cg15-161.pdf

ハーバード大学
http://ocs.fas.harvard.edu/files/ocs/files/gsas-cvs-and-cover-letters.pdf

コロンビア大学
http://www.careereducation.columbia.edu/sites/cce/files/Resume_Planner_2010-2011_Web.pdf
http://www.careereducation.columbia.edu/sites/cce/files/columbia_cpg15-16.pdf

ブラウン大学
https://www.brown.edu/academics/medical/sites/brown.edu.academics.medical/files/uploads/CV%20Writing%20Tips_0.pdf

UCLA
https://grad.ucla.edu/asis/agep/advcv.pdf

UCバークレー
https://career.berkeley.edu/PhDs/PhDCV
https://career.berkeley.edu/sites/default/files/pdf/Guide/ResumeLetterWriting.pdf

UNCチャペルヒル
http://writingcenter.unc.edu/handouts/curricula-vitae-cvs-versus-resumes/
https://careers.unc.edu/sites/careers.unc.edu/files/documents/Writing%20a%20CV.pdf

5月27日のことだけど、仕事のあと、念願の「チック・コリア＆小曽根真 ピアノデュオ プレイズ・アコースティック」を聞きに愛知県芸術劇場コンサートホールに行ってきた。

生チック・コリアは今回が初体験なのだけど、期待以上だった。私の席は小曽根真の背中側でチック・コリアの正面といったところだった。チック・コリアはとてもお茶目で、脇から登場するなり、iPhoneで客席の写真を撮ってニコニコしていた。もうちょっと難しそうな人なのかなとずっと思っていたので意外だった。チックはわかりやすい英語を選んで話してくれたので、チックの冗談に客席がそのまま笑いで返したりととても心地よかった。

小曽根真はチックコリアとの思い出などをいっぱい話してくれた。私はこれまでどういう接点があったのか知らなかったのでとても興味深く聞いた。二人の掛け合いのトークもとてもおもしろかった。もしもまた二人のデュオがあったら（もちろんデュオでなくても。）また聞きに来たい。それから、コンサートホールでのライブはいいなと思った。客席で拍手がスーッと始まってスッと収まるのはやはりゾクゾクする。

Rでデータ解析するときに手元にあると便利だと感じた本を紹介したい。多少の統計の知識があって、それを実際に自分でやってみたいという人に役立ちそうな本だと思う。個人的には、その本を教科書のように最初から最後まで順番に読んで覚えていくという風な使い方はしていないし、そういう使い方には適した本ではないかもしれない。

Rそのものの基本的な使い方は、ウェブ上にある入門的な勉強会の資料など（PDFやslideshareなどになっているもの）を、いくつか読んで、あとはただただ目の前のデータと一緒にやってみるのがいいと思う。そんなときに手元においておいて参考書や辞書のように使えそうな本を挙げてみた。本とGoogleで検索してやり方を発見するのがいいと思う。それから、Rでやったほうが楽なことはRでやるけれど、Excelでやったほうが楽なことは素直にExcelでやるのも大事だと思う。（とくによく使っている本に※を付けた。）

RStudioではじめるRプログラミング入門
Garrett Grolemund (著), 大橋 真也 (監修), 長尾 高弘 (翻訳)

Rによるやさしい統計学
山田 剛史 (著), 杉澤 武俊 (著), 村井 潤一郎 (著)

The R Tips―データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集※
舟尾 暢男 (著)

Rクックブック※
Paul Teetor (著), 大橋 真也 (監訳), 木下 哲也 (翻訳)

改訂2版 R言語逆引きハンドブック※（6月末に第3版が出版予定らしい）
石田 基広 (著)

Rクイックリファレンス 第2版※
Joseph Adler (著), 大橋 真也 (翻訳), 木下 哲也 (翻訳)

データ分析プロセス (シリーズ Useful R 2)
福島 真太朗 (著), 金 明哲 (編集)

アート・オブ・Rプログラミング
Norman Matloff (著), 大橋 真也 (監訳), 木下 哲也 (翻訳)

Rグラフィックスクックブック ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集
Winston Chang (著), 石井 弓美子 (翻訳), 河内 崇 (翻訳), 瀬戸山 雅人 (翻訳), 古畠 敦 (翻訳)